ai 이미지 처리 썸네일형 리스트형 Image Super-Resolution: 현실적 이미지 고해상도 변환 들어가며Image Super-Resolution(이미지 초고해상도)는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환하는 컴퓨터 비전 기술로, 의료 영상, 위성 이미지 분석, 영화 제작, 스마트폰 카메라 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 기존의 한계를 뛰어넘어 놀라울 정도로 현실적인 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.Super-Resolution의 기본 개념정의와 목표Super-Resolution은 본질적으로 ill-posed 문제입니다. 하나의 저해상도 이미지에 대해 무수히 많은 고해상도 이미지가 존재할 수 있기 때문입니다. 따라서 단순히 해상도를 높이는 것이 아니라, 원본 이미지의 본질적인 특성을 보존하면서도 시각적으로 자연스러운 디테일을 생성하는 것이 핵심 목표.. 더보기 이미지 분류기 개발: 고양이 vs 개 이미지 분류란 무엇인가?이미지 분류(Image Classification)는 컴퓨터 비전 분야의 대표적인 문제 중 하나로, 주어진 이미지가 어떤 클래스(예: 고양이, 개)에 속하는지를 자동으로 판단하는 작업입니다. 이는 인공지능 기술 중에서도 실제 활용도가 높은 기술로, 얼굴 인식, 의료 영상 분석, 자율주행, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.‘고양이 vs 개’ 이미지 분류기는 초보자와 전문가 모두가 많이 시도하는 프로젝트 중 하나입니다. 단순하면서도 컴퓨터 비전의 핵심 개념을 모두 경험할 수 있기 때문입니다.이미지 분류기의 개발 단계고양이와 개를 분류하는 모델을 만들기 위해선 몇 가지 핵심 단계를 거쳐야 합니다. 각각의 단계는 AI 모델의 성능과 정확도에 영향을 미칩니다.1. 데이터 .. 더보기 이전 1 다음
