DALL·E 썸네일형 리스트형 Text-to-Image Generation: DALL·E 기반 기술 소개 DALL·E란 무엇인가?DALL·E는 OpenAI에서 개발한 혁신적인 인공지능 모델로, 텍스트 설명만으로 이미지를 생성할 수 있는 Text-to-Image Generation 기술의 대표주자입니다. 2021년 첫 번째 버전이 공개된 이후, DALL·E 2와 DALL·E 3에 이르기까지 지속적인 발전을 거듭하며 창작과 디자인 분야에 혁명을 일으키고 있습니다.이 기술은 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전을 결합한 멀티모달 AI로, 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트를 이해하여 그에 맞는 고품질 이미지를 생성합니다. 단순한 객체 생성부터 복잡한 장면 구성, 예술적 스타일 적용까지 다양한 창작 작업을 수행할 수 있습니다.DALL·E의 핵심 기술 원리Transformer 아키텍처 기반 구조DALL·E는 GPT(Gen.. 더보기 멀티모달 학습의 개념과 응용 멀티모달 학습이란 무엇인가?멀티모달 학습(Multimodal Learning)은 인간처럼 여러 감각(시각, 청각, 언어 등)을 통합하여 정보를 이해하고 추론하는 인공지능(AI) 학습 방식입니다. 기존의 단일 모달(single modality) 기반 학습이 하나의 데이터 유형(예: 텍스트만, 이미지만)을 사용하는 것과 달리, 멀티모달 학습은 다양한 종류의 데이터를 동시에 처리하여 복합적인 의미를 이해할 수 있도록 설계되었습니다.예를 들어, 인간은 한 사람의 감정을 파악할 때 음성의 톤, 얼굴 표정, 사용하는 단어 등을 종합적으로 분석합니다. AI가 이러한 멀티센서 정보를 통합적으로 처리하려면 멀티모달 학습이 필수적입니다.멀티모달 데이터의 종류와 특징멀티모달 학습에서 다루는 주요 데이터 유형은 다음과 같습니.. 더보기 이전 1 다음
