3D reconstruction 썸네일형 리스트형 딥러닝 기반의 3D Point Cloud Reconstruction 기법 비교 1. 3D Point Cloud Reconstruction의 개념3D Point Cloud Reconstruction은 현실 세계의 물체나 환경을 스캔하거나 이미지로부터 복원하여, 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud) 형식으로 재구성하는 기술입니다. 이 기술은 자율주행, 증강현실(AR), 로보틱스, 스마트 팩토리, 의료 영상 분석 등에서 매우 중요한 역할을 합니다.전통적으로는 라이다(LiDAR), 스테레오 카메라, 구조광 등의 센서를 이용해 3D 데이터를 생성했지만, 최근에는 딥러닝을 기반으로 이미지나 부분적인 포인트 클라우드만으로도 정밀한 3D 구조를 복원하는 기술이 급속히 발전하고 있습니다.2. 딥러닝 기반 기법의 필요성센서를 이용한 방식은 정확도는 높지만 비용이 높고 대규모 적용이 어렵다는.. 더보기 이전 1 다음
