전이 학습 자연어 처리 썸네일형 리스트형 전이 학습(Transfer Learning)의 개념과 활용 🔍 전이 학습이란 무엇인가?전이 학습(Transfer Learning)은 기계 학습과 딥러닝 분야에서 널리 활용되는 전략 중 하나로, 기존에 학습된 모델의 지식을 새로운 문제에 적용하는 기법입니다. 즉, 하나의 문제를 해결하기 위해 학습된 모델이 다른 유사한 문제에 대한 해결에도 도움을 줄 수 있다는 개념입니다.이 방법은 특히 데이터가 적거나, 계산 자원이 한정된 환경에서 매우 효과적입니다. 기존 모델을 재학습하거나 일부만 수정하는 방식으로 높은 성능을 빠르게 얻을 수 있기 때문에 산업, 의료, 금융, 이미지 처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.✅ 전이 학습의 기본 원리🔹 일반적인 딥러닝 학습 방식딥러닝은 보통 입력 데이터와 레이블을 기반으로 모델을 처음부터 학습합니다. 이 경우.. 더보기 이전 1 다음
