의료 영상 분석 ai 썸네일형 리스트형 Weakly-Supervised Segmentation: 약어노테이션 학습법의 이해 약어노테이션 학습법의 등장 배경인공지능 분야에서 **이미지 분할(Segmentation)**은 컴퓨터 비전의 핵심 과제 중 하나입니다. 특히 의료 영상, 자율주행, 위성 사진 분석 등 다양한 산업에서 고해상도의 정밀한 세그멘테이션 기술이 필수적으로 요구됩니다. 하지만 이러한 기술을 구현하기 위해서는 대량의 픽셀 단위 주석(Full Annotation)이 필요하며, 이는 막대한 시간과 비용을 소모합니다.이 문제를 해결하기 위해 약한 지도 학습(Weakly-Supervised Learning) 방식이 제안되었습니다. 약한 지도 학습은 제한적인 주석 정보로도 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 설계하는 접근법입니다. 특히 **Weakly-Supervised Segmentation(WSS)**은 이미지의 레이.. 더보기 컴퓨터 비전이란? 기본 개념과 응용 분야 📌 컴퓨터 비전의 정의**컴퓨터 비전(Computer Vision)**은 컴퓨터가 이미지나 영상으로부터 유의미한 정보를 이해하고 분석하도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 즉, 사람의 시각적인 지각 능력을 모방해 사진이나 영상 데이터를 해석하고 판단하게 만드는 기술입니다.컴퓨터 비전은 단순히 물체를 인식하는 것을 넘어서 위치 추정, 행동 분석, 얼굴 인식, 장면 이해 등 다양한 인지 작업을 포함합니다. 최근 딥러닝의 발전으로 인해 컴퓨터 비전의 정확도와 활용 가능성은 비약적으로 향상되었습니다.🧠 컴퓨터 비전의 작동 원리컴퓨터 비전은 기본적으로 이미지를 수치적 데이터로 변환하고 이를 분석하는 과정을 따릅니다. 전통적인 방식과 딥러닝 기반 방식으로 구분할 수 있습니다.1. 전통적인 컴퓨터 비전전통.. 더보기 이전 1 다음
