소량데이터학습 썸네일형 리스트형 One-Shot / Few-Shot Learning: 소량 데이터 학습 전략 들어가며인공지능과 머신러닝 분야에서 데이터는 곧 연료와 같습니다. 하지만 현실에서는 충분한 데이터를 확보하기 어려운 상황이 빈번하게 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 One-Shot Learning과 Few-Shot Learning입니다.이 두 기법은 극소량의 데이터만으로도 효과적인 학습이 가능하도록 하는 혁신적인 접근법으로, 현재 AI 업계에서 주목받고 있는 핵심 기술입니다.One-Shot Learning이란 무엇인가?기본 개념과 원리One-Shot Learning은 말 그대로 '한 번의 학습'으로 새로운 개념이나 패턴을 인식할 수 있는 머신러닝 기법입니다. 전통적인 딥러닝 모델이 수천, 수만 개의 데이터를 필요로 하는 것과 달리, One-Shot Learning은 단 하나의 .. 더보기 이전 1 다음
