모델 배포 방법 썸네일형 리스트형 머신러닝 파이프라인 구축 방법론: 실전 중심 가이드 ✅ 머신러닝 파이프라인이란 무엇인가?머신러닝(Machine Learning, ML) 모델을 구축하는 과정은 단순히 데이터를 넣고 학습시키는 것 이상의 복잡한 절차를 포함합니다. 데이터 수집부터 모델 배포에 이르기까지 일련의 과정을 체계적으로 자동화하고 관리하기 위해 사용하는 것이 바로 머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline)입니다.파이프라인은 모델 개발의 일관성, 재현성, 확장성을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 또한 협업 환경이나 MLOps(머신러닝 운영) 체계 내에서도 표준화된 워크플로우로 자리 잡고 있습니다.⚙️ 머신러닝 파이프라인의 핵심 구성 요소머신러닝 파이프라인은 다양한 단계로 구성되며, 각 단계는 독립적이면서도 유기적으로 연결되어야 합니다. 다음은 일반적으로 .. 더보기 이전 1 다음
