기술 가이드
머신러닝 모델의 배포와 운영 전략(MLOps)
머신러닝 모델의 배포와 운영 전략(MLOps)디지털 전환이 가속화되면서 머신러닝(ML) 모델의 개발만큼이나 중요한 것이 바로 모델 배포(Deployment) 및 운영(Operation) 입니다. 이 과정에서 등장한 개념이 바로 MLOps입니다.MLOps는 머신러닝 프로젝트를 개발-배포-운영까지 일관성 있고 자동화된 프로세스로 관리하는 접근 방식입니다.이 글에서는 MLOps의 개념, 필요성, 구성 요소, 그리고 구체적인 구현 전략과 도구를 상세히 다루겠습니다.MLOps란 무엇인가?**MLOps(Machine Learning Operations)**는 DevOps의 개념을 머신러닝에 확장한 것으로,머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영, 유지보수, 그리고 재학습까지의 전 과정을 자동화하고 최적화하는 방법론입니..
