머신러닝 세분화 모델 썸네일형 리스트형 DeepLabv3+ 실사 적용 사례와 최적화 팁 DeepLabv3+ 개요: 시맨틱 세분화의 최전선DeepLabv3+는 구글에서 개발한 강력한 시맨틱 세분화(Semantic Segmentation) 모델로, 이미지 내 각 픽셀의 의미를 이해하고 클래스별로 구분합니다. 기존 DeepLab 시리즈의 진화된 형태인 DeepLabv3+는 Atrous Convolution과 Encoder-Decoder 아키텍처를 결합하여 경계선 디테일을 향상시킨 것이 특징입니다. 이를 통해 의료 영상, 자율주행, 위성 이미지 분석 등 실세계 문제에 폭넓게 적용되고 있습니다.DeepLabv3+ 실사 적용 사례1. 자율주행 차량의 도로 환경 인식자율주행 시스템에서 DeepLabv3+는 도로, 보행자, 신호등, 차량 등의 객체를 픽셀 수준에서 정확히 분리하여 안전한 경로 계획을 지원.. 더보기 이전 1 다음
