딥러닝 연구 pytorch 썸네일형 리스트형 TensorFlow와 PyTorch: 비교와 선택 기준 딥러닝 프레임워크란 무엇인가?딥러닝 프레임워크는 인공지능 모델을 효율적으로 개발하고 학습시키기 위한 도구 모음입니다. 수학적 연산, 자동 미분, GPU 활용, 모델 저장 등 다양한 기능을 제공하며, 복잡한 모델을 손쉽게 구현할 수 있도록 돕습니다.현재 대표적인 딥러닝 프레임워크는 TensorFlow와 PyTorch이며, 두 프레임워크는 산업계와 학계 모두에서 널리 사용됩니다. 이 글에서는 두 프레임워크의 핵심 특징을 비교하고, 상황에 맞는 선택 기준을 제시합니다.TensorFlow: 구글의 강력한 생태계1. 개요 및 특징TensorFlow는 2015년 구글이 공개한 오픈소스 딥러닝 프레임워크입니다. 대규모 머신러닝 프로젝트를 위한 유연한 구조와 확장성을 갖추고 있으며, Google의 제품군(Google .. 더보기 이전 1 다음
