딥러닝 번역 모델 썸네일형 리스트형 기계 번역의 발전과 현재 기술 🧭 기계 번역이란 무엇인가?기계 번역(Machine Translation, MT)은 컴퓨터가 사람의 개입 없이 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 자동 번역하는 기술을 의미합니다. 언어는 문법, 의미, 뉘앙스가 복잡하게 얽혀 있기 때문에 단순한 단어 치환 이상의 지능적인 처리가 필요합니다. 초기의 단순한 규칙 기반 시스템에서부터 현재의 인공지능 기반 시스템까지, 기계 번역은 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다.🧱 기계 번역의 발전 과정1. 규칙 기반 기계 번역(RBMT)1950~1990년대까지의 주류 방식이었던 규칙 기반 기계 번역은 언어학자의 지식을 바탕으로 문법 규칙과 번역 사전을 수작업으로 작성하여 번역을 수행했습니다.장점: 구조적이고 예측 가능한 결과 제공단점: 구축 비용이 크고 다양한 언어 특성을 .. 더보기 이전 1 다음
