기술 가이드
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이점: 선택 기준과 활용 전략
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이점: 선택 기준과 활용 전략현대 기업은 하루에도 수십 테라바이트의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 방대한 데이터를 어떻게 저장하고 분석할 것인가를 결정하는 것은 비즈니스 인사이트 확보의 핵심입니다. 데이터 저장 전략에서 가장 널리 비교되는 두 가지 개념이 **데이터 웨어하우스(Data Warehouse)**와 **데이터 레이크(Data Lake)**입니다.이 글에서는 이 두 기술의 차이점, 장단점, 선택 기준, 그리고 데스크톱 및 모바일 환경에서 어떻게 최적화해 운영할 수 있는지를 상세히 안내합니다.데이터 웨어하우스란?1. 정의와 개념데이터 웨어하우스는 정형화된 데이터를 통합하여 분석과 리포팅에 최적화된 구조로 저장하는 데이터 저장소입니다. 일반적으로 ETL(추출,..
