taeridad19 님의 블로그

기술 가이드

데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이점: 선택 기준과 활용 전략현대 기업은 하루에도 수십 테라바이트의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 방대한 데이터를 어떻게 저장하고 분석할 것인가를 결정하는 것은 비즈니스 인사이트 확보의 핵심입니다. 데이터 저장 전략에서 가장 널리 비교되는 두 가지 개념이 **데이터 웨어하우스(Data Warehouse)**와 **데이터 레이크(Data Lake)**입니다.이 글에서는 이 두 기술의 차이점, 장단점, 선택 기준, 그리고 데스크톱 및 모바일 환경에서 어떻게 최적화해 운영할 수 있는지를 상세히 안내합니다.데이터 웨어하우스란?1. 정의와 개념데이터 웨어하우스는 정형화된 데이터를 통합하여 분석과 리포팅에 최적화된 구조로 저장하는 데이터 저장소입니다. 일반적으로 ETL(추출,..

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NoSQL 데이터베이스의 종류와 선택 기준현대 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 유연하게 확장할 수 있어야 합니다. 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 성능과 유연성 면에서 한계를 보이기 시작하면서 NoSQL 데이터베이스가 각광받고 있습니다. 본 글에서는 NoSQL의 개념, 주요 유형, 사용 사례, 선택 시 고려사항을 체계적으로 정리하여 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕습니다.NoSQL이란?NoSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 전통적인 SQL 기반의 관계형 데이터베이스와는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 조회하는 방식입니다.NoSQL 데이터베이스는 스키마가 유연하고, 수평적 확장이 쉬우며, 다양한 데이터 모델(문서, 키-값, 그래프, 컬럼)을 지원하는 것이 특징입니다..