데이터모델링 썸네일형 리스트형 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이점: 선택 기준과 활용 전략 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이점: 선택 기준과 활용 전략현대 기업은 하루에도 수십 테라바이트의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 방대한 데이터를 어떻게 저장하고 분석할 것인가를 결정하는 것은 비즈니스 인사이트 확보의 핵심입니다. 데이터 저장 전략에서 가장 널리 비교되는 두 가지 개념이 **데이터 웨어하우스(Data Warehouse)**와 **데이터 레이크(Data Lake)**입니다.이 글에서는 이 두 기술의 차이점, 장단점, 선택 기준, 그리고 데스크톱 및 모바일 환경에서 어떻게 최적화해 운영할 수 있는지를 상세히 안내합니다.데이터 웨어하우스란?1. 정의와 개념데이터 웨어하우스는 정형화된 데이터를 통합하여 분석과 리포팅에 최적화된 구조로 저장하는 데이터 저장소입니다. 일반적으로 ETL(추출,.. 더보기 NoSQL 데이터베이스의 종류와 선택 기준 NoSQL 데이터베이스의 종류와 선택 기준현대 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 유연하게 확장할 수 있어야 합니다. 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 성능과 유연성 면에서 한계를 보이기 시작하면서 NoSQL 데이터베이스가 각광받고 있습니다. 본 글에서는 NoSQL의 개념, 주요 유형, 사용 사례, 선택 시 고려사항을 체계적으로 정리하여 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕습니다.NoSQL이란?NoSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 전통적인 SQL 기반의 관계형 데이터베이스와는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 조회하는 방식입니다.NoSQL 데이터베이스는 스키마가 유연하고, 수평적 확장이 쉬우며, 다양한 데이터 모델(문서, 키-값, 그래프, 컬럼)을 지원하는 것이 특징입니다.. 더보기 이전 1 다음
