구조적데이터학습 썸네일형 리스트형 Graph Neural Networks 활용 영상 분류기 설계 들어가며컴퓨터 비전 분야에서 영상 분류는 가장 기본적이면서도 중요한 태스크 중 하나입니다. CNN(Convolutional Neural Networks)이 오랫동안 영상 분류의 표준으로 자리잡고 있었지만, 최근 **Graph Neural Networks(GNN)**을 활용한 새로운 접근법이 주목받고 있습니다.GNN은 그래프 구조의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 신경망으로, 영상 내 객체 간의 관계와 공간적 구조를 더욱 정교하게 모델링할 수 있는 장점을 제공합니다. 본 글에서는 GNN을 활용한 영상 분류기의 설계 원리와 구현 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.Graph Neural Networks 개념 이해기본 원리와 구조Graph Neural Networks는 그래프 형태의 데이터에서 노드와 엣지의.. 더보기 이전 1 다음
