객체 탐지 모델 비교 썸네일형 리스트형 실시간 객체 탐지 애플리케이션: 기술 원리와 활용 방안 실시간 객체 탐지란 무엇인가?실시간 객체 탐지(real-time object detection)는 이미지 또는 영상 스트림에서 사람, 사물, 동물, 차량 등의 객체를 즉시 인식하고 그 위치를 식별하는 기술입니다. 단순히 이미지 내 객체의 존재 여부를 파악하는 것에 그치지 않고, 객체가 영상 내에서 어떤 위치에 있는지 바운딩 박스(bounding box)를 통해 표시하는 기능까지 포함합니다.이 기술은 자율 주행 자동차, 감시 시스템, 드론, 스마트 팩토리, 모바일 앱 등 다양한 분야에서 활용되며, 인공지능 기술 중 가장 실용성과 응용성이 높은 영역 중 하나로 평가받고 있습니다.실시간 객체 탐지의 핵심 기술1. CNN 기반 딥러닝 모델객체 탐지의 기반은 합성곱 신경망(CNN)입니다. 이미지를 공간적으로 분석.. 더보기 이전 1 다음
