기술 가이드
강화학습의 원리와 실제 적용 예시
✅ 강화학습이란 무엇인가?강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning) 분야에서 스스로 학습하고, 시행착오를 통해 최적의 행동을 선택하는 알고리즘입니다. 이 방식은 인간의 학습 과정과 유사하게 ‘보상(Reward)’과 ‘벌(Penalty)’을 통해 행동의 결과를 평가하며, 다음 행동 전략을 개선하는 방식으로 작동합니다.강화학습은 지도학습처럼 정답(Label)을 필요로 하지 않으며, 비지도학습과도 다르게 목표 지향적인 행동을 수행합니다. 특히 게임 AI, 로봇 제어, 자율주행, 금융 트레이딩 등 실시간으로 의사결정을 해야 하는 다양한 산업 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.✅ 강화학습의 기본 구성 요소강화학습은 크게 다음의 ..
