maml알고리즘 썸네일형 리스트형 Meta Learning for Vision: 소량 학습의 AI - 적은 데이터로 빠르게 학습하는 지능형 시각 시스템 서론: 데이터 부족 문제의 혁신적 해결책전통적인 딥러닝 모델은 높은 성능을 달성하기 위해 수만에서 수백만 장의 라벨된 이미지를 필요로 합니다. 하지만 실제 산업 현장이나 의료 분야에서는 이러한 대량의 데이터를 확보하기 어려운 경우가 대부분입니다.인간은 단 몇 개의 예시만 보고도 새로운 개념을 빠르게 학습할 수 있습니다. Meta Learning은 이러한 인간의 학습 능력을 모방하여, 기계가 소량의 데이터만으로도 새로운 시각적 개념을 효과적으로 학습할 수 있도록 하는 혁신적인 접근법입니다."학습하는 방법을 학습한다"는 Meta Learning의 핵심 아이디어는 컴퓨터 비전 분야에서 특히 강력한 잠재력을 보여주고 있으며, Few-shot Learning의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.Meta Lear.. 더보기 이전 1 다음
