Zero-shot분류 썸네일형 리스트형 Vision-Language 모델: CLIP 기반 응용 사례 들어가며인공지능 분야에서 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 Vision-Language 모델은 차세대 AI 기술의 핵심으로 부상하고 있습니다. 그 중에서도 OpenAI에서 개발한 **CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)**은 이미지와 텍스트 간의 의미적 연결을 학습하는 혁신적인 접근법으로 큰 주목을 받고 있습니다.CLIP은 기존의 지도학습 방식과 달리 대규모 이미지-텍스트 쌍 데이터를 활용한 자기지도학습을 통해 강력한 멀티모달 표현을 학습합니다. 이러한 특성 덕분에 zero-shot 분류, 이미지 검색, 콘텐츠 생성 등 다양한 응용 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.CLIP 모델의 핵심 원리대조 학습 메커니즘**CLIP의 핵심은 대조 학습(Contras.. 더보기 이전 1 다음
