AI연구 썸네일형 리스트형 AI와 양자 컴퓨팅의 융합 가능성 인공지능과 양자 컴퓨팅의 만남: 새로운 혁신의 시작인공지능(AI)은 지난 10년간 비약적인 발전을 이뤘습니다. 자율주행차, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 이미 일상 속으로 깊이 스며들고 있습니다. 한편, 양자 컴퓨팅은 아직 초기 단계에 있지만, 기존 컴퓨터가 처리하기 어려운 문제를 단시간에 해결할 수 있는 잠재력을 지닌 기술로 평가받고 있습니다.이 두 기술의 융합은 단순한 기술적 결합을 넘어, AI의 성능 한계를 극복하고 전혀 새로운 형태의 계산 구조를 만들어낼 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 본 글에서는 AI와 양자 컴퓨팅의 융합 가능성을 기술적 배경, 현재의 연구 현황, 미래 전망 측면에서 살펴보겠습니다.양자 컴퓨팅이란 무엇인가?양자 컴퓨팅은 양자역학의 원.. 더보기 딥러닝 프레임워크 비교: TensorFlow vs. PyTorch 딥러닝 프레임워크 비교: TensorFlow vs. PyTorch오늘날 인공지능(AI)과 딥러닝(Deep Learning) 분야에서 TensorFlow와 PyTorch는 가장 많이 사용되는 두 개의 대표적인 프레임워크입니다.둘 다 강력한 기능을 제공하지만, 개발 철학, 사용 편의성, 성능, 커뮤니티 지원 등 여러 측면에서 차이가 존재합니다.이 글에서는 TensorFlow와 PyTorch를 심층적으로 비교하여 각각의 특징과 장단점을 살펴보고, 어떤 상황에 어떤 프레임워크를 선택해야 할지 구체적으로 안내하겠습니다.딥러닝 프레임워크란 무엇인가?딥러닝 프레임워크는 신경망 모델을 구축하고, 학습하고, 추론하는 과정을 지원하는 소프트웨어 라이브러리입니다.개발자는 프레임워크를 통해 복잡한 수학 연산을 직접 구현할 필.. 더보기 이전 1 다음
