통합모달리티 썸네일형 리스트형 Multimodal Transformers: 영상-음성-텍스트 연합 학습법 Multimodal Transformers란 무엇인가?Multimodal Transformers는 영상, 음성, 텍스트 등 서로 다른 형태의 데이터를 동시에 처리하고 학습할 수 있는 인공지능 모델입니다. 기존의 단일 모달리티 처리 방식을 넘어서, 인간이 정보를 인식하는 방식과 유사하게 여러 감각 채널의 정보를 통합적으로 이해하고 활용할 수 있습니다.이 기술은 Transformer 아키텍처의 강력한 어텐션 메커니즘을 활용하여 각 모달리티 간의 복잡한 상호작용을 모델링합니다. 예를 들어, 영화 클립에서 배우의 표정(영상), 대사 내용(텍스트), 목소리 톤(음성)을 종합적으로 분석하여 감정 상태를 정확히 파악할 수 있습니다. 이러한 연합 학습을 통해 단일 모달리티만으로는 불가능했던 깊이 있는 이해와 추론이 가.. 더보기 이전 1 다음
