도커(Docker) 컨테이너 기초와 활용 사례

 

도커(Docker) 컨테이너 기초와 활용 사례

도커란 무엇인가?

도커(Docker)는 애플리케이션을 격리된 컨테이너 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 오픈소스 플랫폼입니다.
컨테이너는 코드, 런타임, 라이브러리, 설정 파일 등 실행에 필요한 모든 요소를 패키징하여, 일관된 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 도와줍니다.

과거에는 개발 환경과 운영 환경의 차이로 인해 “내 컴퓨터에서는 되는데 서버에서는 안 돼요”라는 말이 흔했습니다.
도커는 이런 문제를 해결하며, 가볍고 빠르며 이식성이 뛰어난 실행 환경을 제공합니다.

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가상 머신과 도커 컨테이너의 차이점

가상 머신(VM)

• 전체 운영체제를 포함한 가상 환경을 생성
• 무겁고 부팅 시간이 오래 걸림
• 자원 소모가 큼

도커 컨테이너

• 운영체제를 공유하지만 프로세스는 격리됨
• 부팅이 거의 즉시 이루어짐
• 경량화되어 자원을 효율적으로 사용

도커는 운영체제를 공유하지만 독립된 실행 환경을 제공하므로, 개발 및 배포 속도와 효율성이 뛰어납니다.

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도커의 핵심 개념

1. 이미지(Image)

• 컨테이너를 생성하기 위한 설정 파일의 집합
• 읽기 전용으로 사용되며, 다양한 OS 및 애플리케이션 환경을 포함할 수 있음
• Docker Hub에서 다양한 이미지를 무료로 제공

2. 컨테이너(Container)

• 이미지를 기반으로 실행 중인 애플리케이션 인스턴스
• 완전히 격리되어 실행되며, 필요 시 여러 개 동시에 구동 가능

3. Dockerfile

• 이미지를 만들기 위한 스크립트 파일
• 명령어를 순서대로 정의하여 재사용 가능
• FROM, RUN, COPY, CMD 등 명령어를 사용

4. 볼륨(Volume)

• 데이터 영속성을 보장하기 위한 도커의 저장소
• 컨테이너 재시작 시에도 데이터 유지

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도커 설치 및 기본 명령어

설치 방법

• 윈도우: Docker Desktop 설치
• 맥: Docker for Mac 설치
• 리눅스: apt, yum 등 패키지 매니저를 통한 설치

기본 명령어

docker pull ubuntu         # 이미지 다운로드
docker run -it ubuntu      # 컨테이너 실행
docker ps                  # 실행 중인 컨테이너 확인
docker stop [ID]           # 컨테이너 정지
docker rm [ID]             # 컨테이너 삭제
docker rmi [이미지ID]      # 이미지 삭제

이러한 명령어만으로도 간단한 개발 환경을 만들고 테스트할 수 있습니다.

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도커의 실제 활용 사례

1. 웹 애플리케이션 배포

Node.js, Django, Flask 등의 웹 서버를 도커로 패키징하여 손쉽게 배포할 수 있습니다.
CI/CD 파이프라인에 도커를 포함하면, 테스트부터 배포까지 자동화할 수 있습니다.

2. 마이크로서비스 아키텍처

서비스를 여러 개의 컨테이너로 나누어 구성함으로써, 유지보수와 확장성을 확보할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자 서비스, 인증 서비스, 결제 서비스 등을 각각 별도의 컨테이너로 실행합니다.

3. 데이터베이스 테스트

MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등의 DB를 컨테이너로 실행하면, 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 테스트를 진행할 수 있습니다.
테스트 후 삭제도 간편하기 때문에 QA 환경에 적합합니다.

4. 머신러닝 환경 구성

TensorFlow, PyTorch 등의 환경을 도커로 구성하면, 다양한 버전의 라이브러리를 충돌 없이 실험할 수 있습니다.
GPU 지원 컨테이너(NVIDIA Docker)를 사용하면 고성능 연산도 손쉽게 처리할 수 있습니다.

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도커의 장단점

장점

• 경량성: 리소스 소모가 적고 빠름
• 이식성: 어떤 환경에서도 동일한 실행 보장
• 확장성: 클러스터링 및 오케스트레이션 용이
• 버전 관리: 이미지 버전별로 관리 가능

단점

• 초기 러닝 커브: 초보자에게는 낯선 개념
• 보안 문제: 컨테이너 간 격리가 불완전할 수 있음
• GUI 환경 구성: 데스크탑 앱 실행은 제한적

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도커 + 쿠버네티스: 완전한 오케스트레이션

도커 컨테이너의 개수를 늘리고 관리하는 데에는 **쿠버네티스(Kubernetes)**가 자주 활용됩니다.
도커가 컨테이너의 생성과 실행을 담당한다면, 쿠버네티스는 수많은 컨테이너를 조율하는 지휘자 역할을 합니다.

• 자동 확장
• 로드 밸런싱
• 자동 복구

이러한 기능들을 통해 대규모 클라우드 인프라에서 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

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마무리: 도커는 왜 중요한가?

도커는 개발, 테스트, 배포를 통합적으로 간편하게 만들어주는 도구입니다.
특히 팀 개발 환경 통일, DevOps 자동화, 클라우드 인프라 구축에 있어 필수적인 기술로 자리 잡았습니다.

초보자라면 간단한 웹 서버 컨테이너부터 시작하여, 점차 Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes 등으로 확장해보는 것을 추천합니다.