taeridad19 님의 블로그 입니다.

  • 2025. 4. 16.

    by. taeridad19

    목차

       

      서버리스 컴퓨팅의 개념과 활용 사례

      서버리스 컴퓨팅의 개념과 활용 사례

      클라우드 기술의 발전으로 인해 애플리케이션 개발과 배포 방식에도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 그 중심에는 **서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)**이 있습니다. 이 기술은 개발자가 서버 인프라를 신경 쓰지 않고, 오직 코드 개발에만 집중할 수 있게 해주는 혁신적인 방식입니다. 서버리스는 이름 그대로 '서버가 없다'는 의미는 아니며, 서버는 존재하지만 서버 관리 책임이 클라우드 제공자에게 전가되는 구조를 의미합니다.

      이 글에서는 서버리스 컴퓨팅의 기본 개념부터 실제 적용 사례까지, 개발자와 IT 관계자들이 알아야 할 핵심 내용을 깊이 있게 정리해보겠습니다.


      서버리스 컴퓨팅이란 무엇인가?

      서버리스 컴퓨팅은 클라우드 제공자가 애플리케이션 실행을 위한 모든 인프라 자원(서버, 네트워크, 스토리지 등)을 자동으로 관리하는 구조입니다. 개발자는 단지 기능 단위의 코드를 작성해 클라우드에 업로드하면, 해당 코드는 이벤트가 발생할 때 자동으로 실행됩니다. 대표적인 예로 AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 등이 있습니다.

      기존에는 웹 서버, 애플리케이션 서버, 데이터베이스 서버 등을 직접 구성하고 관리해야 했지만, 서버리스를 사용하면 이런 작업이 모두 클라우드에 의해 추상화됩니다. **"인프라의 보이지 않는 자동화"**라고도 볼 수 있습니다.

      서버리스는 보통 아래와 같은 특징을 가집니다:

      • 이벤트 기반 실행: 트리거(예: HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드 등)를 통해 코드가 실행됨
      • 자동 스케일링: 사용자 요청 수에 따라 자동으로 확장되거나 축소됨
      • 사용한 만큼만 비용 지불: 코드가 실행된 시간(밀리초 단위)만큼만 비용이 청구됨
      • 무상태(stateless): 실행 간 상태 저장은 외부 서비스(DB, 캐시 등)에 의존함

      서버리스 컴퓨팅의 장점

      서버리스 환경은 전통적인 서버 기반 애플리케이션보다 개발 생산성, 운영 효율성, 비용 절감 측면에서 매우 유리합니다. 그중에서도 가장 눈에 띄는 장점들은 다음과 같습니다:

      1. 운영 부담 감소

      서버를 설정하고 패치하며 모니터링하는 일련의 작업에서 자유로워집니다. 인프라 장애나 보안 이슈도 클라우드 제공자가 처리해 줍니다.

      2. 빠른 개발과 배포

      기능 단위의 코드만 작성하면 되기 때문에 MVP(최소 기능 제품)를 빠르게 만들고 실험할 수 있습니다. 개발-테스트-배포 주기가 짧아집니다.

      3. 탄력적 확장성

      특정 시간대에 수천 건의 요청이 몰려도 클라우드에서 자동으로 확장하여 처리합니다. 반대로 유휴 시간에는 리소스를 줄여 비용을 절감합니다.

      4. 비용 효율성

      정해진 서버를 상시 구동하는 구조가 아니기 때문에, 실행된 코드에 대해서만 비용이 부과되어 합리적입니다.


      서버리스 컴퓨팅의 주요 활용 사례

      서버리스는 소규모 스타트업부터 대기업에 이르기까지 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 그 구체적인 사례는 다음과 같습니다:

      1. 웹 애플리케이션 백엔드

      사용자 인증, 결제 처리, 데이터 API 제공 등 웹 서비스의 백엔드 기능을 서버리스 함수로 분리하여 구성할 수 있습니다. Node.js, Python, Go 등의 언어로 작성 가능합니다.

      2. 실시간 이미지/영상 처리

      사용자가 이미지를 업로드하면 이를 자동으로 리사이징하거나 필터를 적용하는 처리를 서버리스로 구현할 수 있습니다. AWS S3 + Lambda 조합이 자주 사용됩니다.

      3. IoT 데이터 수집 및 처리

      센서나 디바이스에서 전송된 데이터를 서버리스 함수가 받아서 실시간으로 처리하거나 저장소에 기록할 수 있습니다. Google Cloud IoT Core, Azure IoT Hub와의 통합도 쉬운 편입니다.

      4. 자동화된 DevOps 작업

      CI/CD 파이프라인의 일부로 서버리스를 활용하여 테스트 자동 실행, 로그 분석, 배포 자동화 등도 수행할 수 있습니다. 예: GitHub Actions → AWS Lambda 실행.

      5. 챗봇 또는 음성 인터페이스

      사용자 입력을 처리하고 응답을 생성하는 로직을 서버리스로 처리하여, Amazon Alexa나 Google Assistant와 연동된 서비스를 구축할 수 있습니다.


      서버리스 도입 시 고려할 점

      서버리스는 분명 매력적인 구조지만, 모든 상황에 적합한 것은 아닙니다. 사용 전 반드시 아래 요소들을 고려해야 합니다:

      • 콜드 스타트 문제: 처음 실행 시 약간의 지연이 발생할 수 있음 (일부 클라우드는 이를 줄이기 위한 옵션 제공)
      • 상태 저장의 어려움: 무상태 기반이기 때문에 외부 스토리지 또는 데이터베이스 설계가 중요
      • 디버깅 및 로깅 복잡성: 로컬 테스트가 어려우며, 로그 기반의 디버깅이 필요
      • 서비스 종속성: 특정 클라우드 플랫폼에 종속될 수 있음 → 멀티 클라우드 전략 필요

      이러한 제한점에도 불구하고, 클라우드 네이티브 아키텍처를 도입하려는 기업에게 서버리스는 매우 효율적인 선택이 될 수 있습니다.


      결론: 서버리스는 현대 개발의 핵심 트렌드

      서버리스 컴퓨팅은 단순히 "서버 없이" 애플리케이션을 운영하는 것을 넘어, 개발 방식의 패러다임 전환을 의미합니다. 개발자가 서비스 로직에 집중할 수 있고, 인프라에 대한 부담이 줄어들며, 더욱 민첩하고 유연한 시스템을 만들 수 있다는 점에서 큰 매력을 가집니다.

      특히 초기 스타트업, 파일럿 프로젝트, 마이크로서비스 구조를 적용하고자 하는 경우에 서버리스는 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다. 이미 많은 기업들이 서버리스 도입을 통해 빠른 제품 출시와 비용 최적화를 실현하고 있으며, 앞으로도 이 트렌드는 더욱 가속화될 전망입니다.