taeridad19 님의 블로그 입니다.

  • 2025. 4. 11.

    by. taeridad19

    목차

       

      클라우드 기반 데이터베이스 서비스 비교: AWS RDS vs. Azure SQL Database

      클라우드 데이터베이스란 무엇인가?

      클라우드 데이터베이스는 데이터베이스 인프라를 직접 구축하지 않고, 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 환경에서 데이터베이스를 사용하는 방식을 의미합니다. 이는 설치, 유지관리, 백업, 확장 등 복잡한 작업을 줄이고, 높은 가용성과 안정성을 확보할 수 있는 장점이 있습니다.

      전통적인 온프레미스 방식과 달리 클라우드 기반 서비스는 사용량 기반 요금 체계, 자동 백업, 보안 관리, 확장성 등 다양한 이점을 제공합니다. 그중 대표적인 서비스가 바로 Amazon Web Services(AWS)의 RDSMicrosoft Azure의 SQL Database입니다.

      클라우드 기반 데이터베이스 서비스 비교: AWS RDS vs. Azure SQL Database


      AWS RDS: 아마존의 대표적인 DBaaS

      🌐 개요

      **AWS RDS (Relational Database Service)**는 AWS에서 제공하는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server 등 다양한 엔진을 지원하며, 사용자는 복잡한 서버 운영 없이 손쉽게 DB 인스턴스를 생성할 수 있습니다.

      🚀 주요 기능

      • 멀티 AZ 배포: 고가용성을 위한 자동 장애 조치 기능
      • 자동 백업: 기본적으로 7일 자동 백업 설정
      • 스냅샷 복구: 시점 복원 가능
      • 성능 향상 기능: Read Replica 지원, Amazon Aurora와 연동 가능
      • 확장성: 스토리지 및 IOPS 자동 조정 가능

      ✅ 장점

      • 다양한 DB 엔진 지원으로 유연성 제공
      • AWS의 다른 서비스와 연동이 쉬움 (EC2, Lambda, S3 등)
      • 고성능을 요하는 워크로드에 적합

      ⚠️ 단점

      • SQL Server와 Oracle의 경우 라이선스 비용이 추가됨
      • 초기 설정이 Azure보다 상대적으로 복잡할 수 있음

      Azure SQL Database: 마이크로소프트의 클라우드 데이터베이스

      🌐 개요

      Azure SQL Database는 Microsoft에서 제공하는 PaaS 기반의 SQL 서버 서비스입니다. 온프레미스에서 사용하던 SQL Server와 호환성이 높으며, 인텔리전트 성능 조정 및 고급 보안 기능이 탑재된 것이 특징입니다.

      🚀 주요 기능

      • AI 기반 튜닝: 쿼리 최적화 및 인덱스 자동 조정 기능
      • 무중단 업데이트 및 유지관리
      • Geo-Replication: 전 세계 여러 리전으로 데이터 복제 가능
      • Azure Active Directory 통합: 보안 및 접근 제어 용이
      • 서버리스 옵션: 유휴 시간 동안 과금 중단 가능

      ✅ 장점

      • SQL Server 환경에 익숙한 개발자에게 적합
      • 자동 튜닝 및 AI 성능 관리 탑재
      • Microsoft 365 및 Power BI와의 연동성 우수

      ⚠️ 단점

      • 오픈소스 DB 엔진은 지원하지 않음
      • 특정 고성능 워크로드에서 AWS Aurora보다 성능이 낮을 수 있음

      AWS RDS vs Azure SQL Database: 주요 비교 항목

      💡 1. 지원 DB 엔진

      • AWS RDS: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MariaDB, Aurora 등 다양한 오픈소스와 상용 DB 지원
      • Azure SQL: SQL Server 기반 엔진만 제공 (오픈소스는 별도 서비스로 분리)

      💡 2. 확장성

      • RDS: 수동 또는 자동 스토리지 확장
      • Azure SQL: 서버리스로 자동 확장 및 과금

      💡 3. 가용성과 복구

      • RDS: 멀티 AZ, 자동 백업, 스냅샷 제공
      • Azure SQL: Active Geo-Replication 및 Zone Redundant 구성

      💡 4. 성능 최적화

      • RDS: 리드 레플리카, Aurora 엔진으로 고성능 제공
      • Azure SQL: AI 기반 튜닝, 인텔리전트 쿼리 성능 분석

      💡 5. 가격 정책

      • RDS: DB 엔진과 스토리지 방식에 따라 다양한 과금
      • Azure SQL: DTU, vCore 기반의 요금제 + 서버리스 과금 옵션

      어떤 서비스를 선택해야 할까?

      ✅ AWS RDS를 추천하는 경우

      • 다양한 오픈소스 DB를 활용하고자 할 때
      • AWS 생태계에 이미 익숙하거나 인프라가 구성되어 있을 때
      • 복잡한 멀티 리전 전략을 사용할 경우

      ✅ Azure SQL Database를 추천하는 경우

      • SQL Server 기반 환경을 클라우드로 이전하려는 기업
      • Microsoft 제품군(M365, Power Platform 등)을 사용 중인 조직
      • 쿼리 자동 튜닝과 AI 기반 성능 개선이 필요한 프로젝트

      결론적으로, 사용자의 기술 스택, 서비스 아키텍처, 예산, 운영 전략에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 단순히 가격이나 성능 하나만 비교하기보다는, 장기적인 운영 편의성과 확장성, 개발팀의 역량을 함께 고려하는 것이 좋습니다.


      마무리: 두 서비스 모두 강력한 선택지다

      AWS RDS와 Azure SQL Database는 모두 고급 기능과 안정성을 갖춘 완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스입니다.
      두 플랫폼 모두 높은 가용성과 보안 기능을 제공하며, 기업의 요구에 맞는 최적의 선택지를 고민해볼 수 있습니다.

      • AWS는 다양한 DB 엔진 지원과 확장성에서 강점을 갖고 있고,
      • Azure는 SQL Server 기반 프로젝트에 최적화된 플랫폼으로 특화되어 있습니다.

      당신의 프로젝트에 적합한 플랫폼은 무엇인가요? 선택에 앞서, 요구사항을 명확히 정리하고, 소규모 파일럿 프로젝트를 진행해 보는 것도 좋은 방법입니다.